책소개

“당신의 손목 위 AI는 이미 피로 탈출의 답을 알고 있다!”

매일 아침 커피 없이는 눈을 뜨지 못하고, 주말 내내 잠만 자도 월요일이면 어김없이 천근만근인 몸. 혹시 의지력 탓만 하고 계셨나요? 2026년 현재, 우리는 누구나 손목 위에 최첨단 건강 분석기인 스마트워치를 차고 있지만, 정작 그 안에 담긴 방대한 데이터는 방치하고 있습니다.

이 책은 단순히 '잘 자라'는 뻔한 조언이 아닙니다. 애플워치, 갤럭시워치 등 웨어러블 기기가 기록하는 심박변이도(HRV), 수면 단계(Deep/REM), 스트레스 지수라는 객관적인 지표를 활용해 내 몸의 피로 메커니즘을 과학적으로 분석합니다.

왜 8시간을 자도 피곤한지 데이터로 입증하고, 나에게 최적인 침실 온도와 카페인 컷오프 타임을 찾는 '슬립 해킹(Sleep Hacking)' 실험법을 제시합니다. 특히 최신 AI(ChatGPT/Gemini)를 활용해 내 웨어러블 데이터를 1초 만에 분석하는 전용 프롬프트를 수록하여 누구나 즉시 실행 가능한 솔루션을 얻을 수 있게 돕습니다.

더 이상 느낌에 의존하지 마세요. 데이터를 통해 나만의 에너지 리듬을 찾고, 만성피로라는 지독한 채무에서 벗어나 활기찬 일상을 되찾고 싶은 모든 직장인에게 이 책을 바칩니다.

저자소개

목차

HRV(심박변이도): 스트레스 지수를 읽는 가장 정확한 지표
수면 단계(Deep/REM): 양보다 질, 깊은 잠 1시간의 마법
회복 점수: 오늘 무리해도 될까? 운동과 업무 강도 조절법
실내 온도/습도와 수면 효율 데이터의 상관관계 찾기
자기 전 스마트폰 사용이 수면 점수에 미치는 영향 수치화
데이터 기반 점심시간: HRV 지수에 따른 '낮잠' vs '산책' 결정법
피크 타임 활용: 내 집중력이 가장 높은 시간대 데이터로 확인하기
퇴근 후 '강제 오프(Off)' 리추얼: 교감신경을 잠재우는 루틴
주간 데이터 비교를 통한 나만의 '피로 유발자' 검거하기
AI(ChatGPT)를 활용해 내 웨어러블 데이터 분석 요청하는 프롬프트
에필로그: 완벽한 데이터보다 중요한 건 내 몸의 소리